AI valmistavassa teollisuudessa – käytännön hyötyjä ERP avulla

Tekoäly (AI) on noussut nopeasti yhdeksi valmistavan teollisuuden puhutuimmista teknologioista. Sen ympärillä liikkuu kuitenkin paljon odotuksia ja myös väärinkäsityksiä.

Moni pohtii, voiko tekoäly todella auttaa tuotantoa vai onko kyse vain uudesta teknologiatrendistä.

Todellisuudessa tekoäly ei yksin ratkaise yrityksen haasteita. Sen arvo syntyy vasta silloin, kun sillä on käytettävissään laadukasta, ajantasaista ja yhtenäistä dataa. Juuri tässä ERP-järjestelmä nousee keskeiseen rooliin.

Tekoäly tarvitsee dataa

Tekoäly ei tee päätöksiä tyhjästä.

Se tarvitsee tietoa esimerkiksi:

• asiakkaista

• tuotteista

• työmääräimistä

• materiaalien kulutuksesta

• tuotannon vaiheista

• toimitusajoista

• varastosaldoista

• kustannuksista

Jos tieto sijaitsee useissa Excel-taulukoissa tai erillisissä järjestelmissä, tekoälyn mahdollisuudet jäävät rajallisiksi.

ERP kokoaa nämä tiedot yhteen paikkaan ja luo perustan tekoälyn hyödyntämiselle.

Missä tekoäly auttaa valmistavassa teollisuudessa?

Tekoäly ei korvaa ihmisiä. Se auttaa tekemään parempia päätöksiä nopeammin.

Esimerkiksi:

• ehdottaa tuotantojärjestystä

• tunnistaa tuotannon pullonkauloja

• ennustaa materiaalitarpeita

• arvioi toimitusaikoja

• tunnistaa poikkeamia

• auttaa resurssien suunnittelussa

• löytää kehityskohteita datasta

  
  

Näin henkilöstö voi keskittyä päätöksentekoon sen sijaan, että aikaa kuluu tiedon etsimiseen.

Älykkäämpi tuotannonsuunnittelu

Tuotannonsuunnittelu muuttuu jatkuvasti. Kiiretilaukset, materiaalipuutteet, koneiden huollot ja henkilöstön muutokset vaikuttavat päivittäiseen suunnitteluun.

Tekoäly voi analysoida nämä muuttujat huomattavasti nopeammin kuin ihminen ja ehdottaa vaihtoehtoisia tuotantosuunnitelmia.

Lopullisen päätöksen tekee edelleen ihminen, mutta käytössä on enemmän tietoa ja vaihtoehtoja.

Tarkemmat toimitusaika-arviot

Toimitusaikojen arviointi perustuu usein kokemukseen.

Kun ERP sisältää historiatiedot aiemmista toimituksista, tuotannon kuormituksesta ja materiaalien saatavuudesta, tekoäly voi hyödyntää tätä tietoa realistisempien toimitusaikojen arviointiin. Tämä auttaa sekä myyntiä että asiakkaita.

Ennakoiva materiaalisuunnittelu

Materiaalipuutteet ovat yksi yleisimmistä tuotannon häiriöistä.

Tekoäly voi analysoida:

• kulutushistoriaa

• tilauskantaa

• kausivaihtelua

• toimitusaikoja

• varastosaldoja

  
  

Näiden tietojen perusteella se voi tunnistaa tulevia materiaalitarpeita jo ennen kuin ongelmia syntyy.

Johdon päätöksenteon tukena

ERP sisältää valtavan määrän liiketoimintatietoa. Tekoäly voi auttaa löytämään datasta ilmiöitä, joita olisi muuten vaikea havaita.

Esimerkiksi:

• miksi toimitusvarmuus heikkeni?

• miksi tietyn tuoteryhmän kate laskee?

• missä tuotannossa syntyy eniten odotusaikaa?

• mikä asiakas aiheuttaa eniten kiiremuutoksia?

Sen sijaan, että johto käyttäisi aikaa raporttien kokoamiseen, se voi keskittyä niiden tulkintaan.

AI ei korvaa asiantuntijoita

Tekoäly on parhaimmillaan päätöksenteon tukena. Se voi ehdottaa vaihtoehtoja, tunnistaa poikkeamia ja analysoida suuria tietomääriä.

Mutta tuotannon erityispiirteiden, asiakastarpeiden ja liiketoiminnan kokonaisuuden ymmärtäminen kuuluu edelleen ihmisille.

Parhaat tulokset syntyvät, kun tekoäly ja henkilöstön osaaminen täydentävät toisiaan.

ERP on tekoälyn tärkein tietolähde

Ilman laadukasta dataa tekoäly ei tuota luotettavia tuloksia. Siksi ERP on usein tärkein yksittäinen järjestelmä tekoälyn hyödyntämisessä.

Kun kaikki liiketoiminnan tieto löytyy samasta järjestelmästä, tekoäly voi hyödyntää sitä kokonaisuutena eikä vain yksittäisinä tietoina.

Mitä laadukkaampi data, sitä hyödyllisempiä myös tekoälyn antamat ehdotukset ovat.

Tulevaisuuden ERP on älykäs kumppani

ERP-järjestelmät eivät tulevaisuudessa ainoastaan tallenna tietoa. Ne myös auttavat käyttäjiä tekemään parempia päätöksiä.

Esimerkiksi järjestelmä voi:

• ehdottaa seuraavia toimenpiteitä

• varoittaa tulevista ongelmista

• tunnistaa poikkeamia automaattisesti

• tarjota vaihtoehtoisia ratkaisuja

• automatisoida rutiinitehtäviä

  
  

Näin ERP muuttuu passiivisesta tietovarastosta aktiiviseksi työkaluksi, joka tukee yrityksen päivittäistä toimintaa.

Yhteenveto

Tekoäly ei ole valmistavassa teollisuudessa taikaratkaisu. Sen todellinen arvo syntyy vasta silloin, kun käytettävissä on laadukasta ja ajantasaista dataa.

ERP toimii tämän datan perustana. Kun myynti, tuotanto, varasto, hankinta ja talous käyttävät samaa tietoa, tekoäly pystyy tuottamaan havaintoja ja ehdotuksia, jotka tukevat koko liiketoimintaa.

Parhaimmillaan tekoäly ei korvaa ihmisiä, vaan vapauttaa heidät rutiinitehtävistä ja auttaa tekemään parempia päätöksiä nopeammin.